تواصل شركة مايكروسوفت توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي داخل نظام «ويندوز 11»، وهذه المرة من خلال تجربة جديدة تستهدف مساعدة المهندسين والمطورين على اكتشاف أسباب بطء النظام واختناقات الأداء بشكل أسرع وأكثر دقة.

وتختبر الشركة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع أداة Windows Performance Analyzer (WPA)، وهي أداة احترافية يستخدمها مهندسو مايكروسوفت ومطورو البرمجيات وشركات تصنيع الأجهزة لتحليل أداء نظام ويندوز ورصد المشكلات التقنية.

وبفضل هذا التكامل، سيتمكن المهندسون من طرح أسئلة مباشرة بلغة طبيعية، مثل معرفة سبب الارتفاع المفاجئ في استهلاك المعالج، أو تحديد ما إذا كان نشاط القرص الصلب وراء بطء الجهاز، أو الكشف عن المكوّن المسؤول عن اختناق الأداء.

ويقوم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بتحليل البيانات وتقديم ملخص للنتائج، مع الإشارة إلى الرسوم البيانية والمعلومات التقنية التي تدعم استنتاجاته، ما قد يقلص الوقت الذي يحتاجه المهندسون عادة للبحث عن مصدر المشكلة وسط كميات كبيرة من البيانات.

ويعتمد النظام الجديد على تقنية Model Context Protocol (MCP)، التي تسمح لمساعدات الذكاء الاصطناعي، مثل GitHub Copilot، بالتواصل مباشرة مع أدوات تحليل الأداء واستخراج البيانات منها.

وأكدت مايكروسوفت أن هذه التقنية موجهة حالياً للمطورين والمهندسين وشركات تصنيع الأجهزة، وليست ميزة مخصصة للمستخدمين العاديين، كما شددت على أن نتائج الذكاء الاصطناعي قد تكون أحياناً غير مكتملة أو غير دقيقة، لذلك يتعين على المهندسين مراجعتها والتحقق منها.

ولا تزال الأداة في مرحلة المعاينة المبكرة، وتتطلب اشتراكاً في GitHub Copilot، لكن استخدامها قد يساعد مستقبلاً في رصد تعريفات الأجهزة أو البرامج التي تستهلك موارد النظام بشكل غير طبيعي قبل انتشار المشكلات على نطاق واسع، وهو ما قد يساهم في تحسين استقرار وأداء أجهزة ويندوز 11.