توصل باحثون إلى أن تحليل بيانات فحوص النوم الروتينية باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكشف مؤشرات خفية تتنبأ بمخاطر الإصابة بأمراض القلب والاضطرابات العصبية والتدهور الإدراكي، إضافة إلى احتمالات الوفاة خلال السنوات التالية.

وتُجرى دراسات النوم عادة لتشخيص انقطاع التنفس الانسدادي النومي، وتجمع خلال ليلة كاملة معلومات عن التنفس ونشاط الدماغ وحركة العضلات وضربات القلب ومستويات الأكسجين، غير أن الأطباء يركزون غالباً على عدد مرات توقف التنفس أو انخفاضه خلال الساعة.

ودرّب الباحثون نموذجاً للذكاء الاصطناعي على بيانات أكثر من 10 آلاف فحص نوم، وربطوا الأنماط الفسيولوجية التي اكتشفها بالسجلات الطبية والنتائج الصحية طويلة الأمد للمرضى، قبل اختباره على مجموعة مستقلة تضم أكثر من 6 آلاف شخص.

وحدد النظام خمسة أنماط فرعية للمرضى تختلف بصورة كبيرة في مستوى المخاطر الصحية، إذ كان الأشخاص المصنفون ضمن المجموعة الأعلى خطورة أكثر عرضة للوفاة خلال خمس سنوات بمرتين مقارنة بالمجموعة الأقل خطراً، وهي فروق لم يكشفها المؤشر التقليدي لانقطاع التنفس.

وارتفعت لدى المجموعة الأعلى خطورة احتمالات الإصابة بقصور القلب بنسبة 65%، والنوبات القلبية بنسبة 84%، والتدهور الإدراكي بنسبة 93%، بينما تجاوزت الزيادة 200% بالنسبة للرجفان الأذيني والصرع مقارنة بالمجموعة الأقل خطراً.

وأكد الباحثون أن النموذج تنبأ بالمخاطر بدقة متقاربة لدى الرجال والنساء، لكنه لا يزال أداة بحثية تحتاج إلى مزيد من التحقق قبل استخدامها لاتخاذ قرارات علاجية. ونُشرت الدراسة في دورية «Nature Communications»، وقد تمهد للاستفادة من كامل بيانات النوم بدلاً من اختزالها في عدد محدود من المؤشرات.