خوارزميات التواصل الاجتماعي تغذي الغضب والاستقطاب من أجل الإعلانات

غيّرت وسائل التواصل الاجتماعي طبيعة النقاش العام والتفاعل السياسي والاجتماعي حول العالم، لكنها في المقابل خلقت فضاءً رقمياً تتحكم فيه خوارزميات معقدة تختار ما يراه المستخدم بناءً على قدرته على جذب الانتباه وإبقائه أطول وقت ممكن أمام الشاشة.

وكشفت دراسة بحثية نشرتها جامعة إنديانا أن أنظمة التوصية التي تعتمد بصورة كبيرة على معدلات التفاعل تميل إلى تضخيم المحتوى الغاضب والمثير للجدل والعاطفي، لأنه يحصد تعليقات ومشاركات أكثر من المحتوى الهادئ والمتوازن.

ويعتمد النموذج الاقتصادي لهذه المنصات على تحويل انتباه المستخدم إلى مصدر دخل إعلاني، إذ تراقب الخوارزميات أنماط التصفح والنقر والتفاعل، ثم تقدم محتوى يتناسب مع ميول كل شخص، بما في ذلك المنشورات التي تثير الخوف أو الغضب أو تهدد قناعاته وهويته.

ويؤدي هذا الأسلوب إلى زيادة انتشار المعلومات المضللة والتنمر الإلكتروني والنقاشات الحادة، كما قد يمنح المستخدم صورة غير دقيقة عن الواقع، لأن المحتوى الأكثر ظهوراً ليس بالضرورة الأكثر صحة أو أهمية، بل الأكثر قدرة على إثارة التفاعل.

ويختبر الباحثون نماذج بديلة لا تعتمد فقط على عدد الإعجابات والتعليقات، بل تأخذ في الاعتبار جودة المحتوى وتنوع الآراء ومستوى سلامة النقاش. وتشير النتائج الأولية إلى أن هذه التعديلات قد تقلل المنشورات المثيرة للانقسام وتحسن رضا المستخدمين عن تجربتهم الرقمية.

وتشدد الدراسة أيضاً على أهمية التربية الإعلامية، خصوصاً لدى المراهقين والشباب، من خلال تعليمهم التحقق من المصادر وفهم طريقة عمل الخوارزميات والتعرف إلى أساليب التضليل والتزييف العميق، بما يساعدهم على استخدام المنصات بوعي أكبر ومقاومة محاولات التأثير الخفية.