كشفت شركة Artificial Analysis المتخصصة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، أن أحدث نماذج شركة ديب سيك الصينية سجل أدنى تكلفة تشغيل بين النماذج الكبرى التي خضعت لاختبارات الأداء القياسية، متفوقًا على عدد من أبرز المنافسين العالميين من حيث الكفاءة الاقتصادية.

وأوضحت الشركة أن نموذج DeepSeek V4-Flash يوفر تكلفة تشغيل منخفضة للغاية، إذ تقل تكلفة استخدامه بأكثر من 100 مرة مقارنة بنموذج Claude Veil 5 التابع لشركة Anthropic، وفقًا لنتائج اختبارات قياس القيمة مقابل الأداء.

ديب سيك تعزز استراتيجية الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة

وأطلقت ديب سيك نموذج V4-Flash رسميًا يوم الجمعة، في خطوة تستهدف تعزيز موقعها في سوق الذكاء الاصطناعي، عبر مواصلة استراتيجيتها القائمة على تقديم نماذج عالية الكفاءة بتكلفة أقل من المنافسين.

وكانت الشركة قد لفتت الأنظار عالميًا مطلع عام 2025 بعد إطلاق نموذج R1، الذي أثار اهتمامًا واسعًا في قطاع التكنولوجيا، وأسهم في إعادة فتح النقاش حول حجم الإنفاق الضخم الذي تضخه الشركات الأمريكية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تكلفة تشغيل قياسية

وبحسب Artificial Analysis، تبلغ تكلفة استخدام نموذج V4-Flash نحو 0.14 دولار لكل مليون وحدة إدخال (Input Tokens) و0.28 دولار لكل مليون وحدة إخراج (Output Tokens)، وهي وحدات تُستخدم لقياس حجم البيانات التي يعالجها النموذج.

وقدرت الشركة متوسط تكلفة تنفيذ الاختبار القياسي للنموذج بنحو 3 سنتات فقط، مقارنة بـ:

0.86 دولار لنموذج Kimi K3 من شركة Moonshot AI.

1.86 دولار لنموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI.

3.15 دولار لنموذج Claude Veil 5 من Anthropic.

وأشارت إلى أن المقارنة لا تعتمد على أسعار الاستخدام فقط، بل تقيس التكلفة الفعلية لإنجاز المهام، من خلال احتساب كمية البيانات التي يحتاج النموذج إلى معالجتها للوصول إلى النتائج المطلوبة.

الأداء لا يزال لصالح المنافسين

ورغم تفوقه الواضح في التكلفة، لم يتصدر V4-Flash تصنيف الأداء، إذ حصل على 50 نقطة من أصل 100 في مؤشر الذكاء الصادر عن Artificial Analysis.

وتساوى النموذج مع Gemini 3.6 Flash من Google، بينما جاء بفارق نقطة واحدة خلف Muse Spark 1.1 من Meta وGLM-5.2 من شركة Z.AI.

في المقابل، سجل Kimi K3 نحو 57 نقطة، فيما تجاوزت نماذج Claude Opus 5 وClaude Veil 5 من Anthropic، إلى جانب GPT-5.6 من OpenAI، حاجز 59 نقطة.

المنافسة تنتقل إلى الكفاءة الاقتصادية

ويعكس إطلاق نموذج DeepSeek V4-Flash تحولًا في طبيعة المنافسة داخل سوق الذكاء الاصطناعي، التي لم تعد تقتصر على تحسين الأداء فحسب، بل أصبحت تركز أيضًا على خفض تكلفة التشغيل، بما يتيح للشركات والمستخدمين الاستفادة من نماذج قوية بكفاءة اقتصادية أعلى.

وتسعى الشركات المطورة حاليًا إلى تحقيق معادلة تجمع بين جودة النتائج، وسرعة المعالجة، وانخفاض التكلفة، في ظل التوسع المتسارع لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.

للمزيد تابع

خليجيون نيوز على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك